我院急诊科荣获四川省首批“学雷锋活动示范点”称号
统筹推进巴基斯坦卡拉奇核电站等现有海外工程建设,着力打造标杆项目,形成海外工程品牌。
近日,台州市食品药品检验研究院委托浙江五石中正工程咨询有限公司组织公开招标,采购气相色谱质谱联用仪、高效液相色谱仪等仪器设备,预算总计723万元潜在投标人应在政采云平台线上获取获取(下载)招标文件,并于 2023年09月25日 09:00(北京时间)前递交(上传)投标文件。
标段号 项目名称 数量 单位 预算(万元) 是否允许进口 一 气相色谱质谱联用仪 1 台 180 是 二 高效液相色谱仪(单机版) 2 台 100 是 三 高效液相色谱仪(网络版) 2 台 100 是 四 溶出度仪(8杯)、溶出度仪(12杯)、紫外可见分光光度计 3 台 120 是 五 生化培养箱、恒温恒湿培养箱、旋光仪 6 台 111 是 六 微生物快速检测系统 1 台 60 是 七 电位滴定仪、分光测色仪 2 台 28 是 八 不溶性微粒测定仪 、渗透压测定仪、真空脱气机 4 台 24 否 项目基本情况项目编号:ZJWS2023-JJ250项目名称:台州市食品药品检验研究院实验室设备采购项目预算金额(元):7230000最高限价(元):1800000,1000000,1000000,1200000,1110000,600000,280000,240000采购需求:1获取招标文件时间:/至2023年09月25日 ,每天上午00:00至12:00 ,下午12:00至23:59(北京时间,线上获取法定节假日均可,线下获取文件法定节假日除外)地点(网址):政采云平台线上获取方式:供应商登录政采云平台在线申请获取采购文件(进入项目采购应用,在获取采购文件菜单中选择项目,申请获取采购文件)售价(元):0提交投标文件截止时间、开标时间和地点提交投标文件截止时间:2023年09月25日 09:00(北京时间)投标地点(网址):请登录政采云投标客户端投标开标时间:2023年09月25日 09:00开标地点(网址):浙江省台州市其它区台州市市府大道777号台州市公共资源交易中心3楼第4开标室第四开标室 相关资料下载: 2023年台州市食品药品检验研究院实验室设备采购项目.docx 关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。近日,台州市食品药品检验研究院委托浙江五石中正工程咨询有限公司组织公开招标,采购气相色谱质谱联用仪、高效液相色谱仪等仪器设备,预算总计723万元。检验检测能力是食品药品检验研究院的基础,因此在仪器设备上需要大量投入。【化工仪器网 市场商机】各地食品药品检验研究院主要承担食品、药品(含药用辅料、包装材料与容器)、化妆品的质量抽查检验,标准及检验方法制(修)订,质量分析研究和与安全性、有效性相关研究等工作(北京时间,法定节假日除外)地点:东方招标平台方式:登录东方招标平台注册并购买。
项目基本情况项目编号:OITC-G230581620项目名称:中国科学院新疆理化技术研究所电感耦合等离子体三重串联四极杆质谱仪采购项目预算金额:198.0000000 万元(人民币)采购需求:采购需求合同履行期限:详见采购需求本项目(不接受 )联合体投标。近日,新疆理化技术研究所就中国科学院新疆理化技术研究所电感耦合等离子体三重串联四极杆质谱仪采购项目(项目编号:OITC-G230581620)项目发布公开招标公告,预算198万,购置电感耦合等离子体三重串联四极杆质谱仪,项目情况如下。本轮融资由嘉睿投资及同创伟业共同领投,元禾控股、海棠基金、苏州园区科创基金、酬勤资本共同参与
3.经国家、省、市工信部门认定的专精特新小巨人企业或专精特新中小企业。日前,深圳市科技创新委员会发布《关于发布2023年度科技重大专项(第一批)项目申请指南的通知》(以下简称《指南》),其采取揭榜挂帅方式,重点资助事关产业核心竞争力、自主创新能力的核心技术、关键零部件和重大装备,增强我市高新技术产业核心竞争力,提升产业自主创新能力,改变关键核心技术受制于人的局面,加快实现科技自立自强。科技重大专项是我国重大科学技术成就的体现,是国家力量的体现,有助于提高我国的综合实力,彰显我国的科技文化水平和国际地位。并且提出,除细胞与基因治疗、合成生物、新药与疫苗、健康诊疗、脑科学与类脑智能、生物育种等6个专项外,申报其他专项的企业须满足以下三个条件之一:1.国家高新技术企业或技术先进型服务企业(证书发证年度为2020年及以后)。
该通知中明确,2023年度科技重大专项包括半导体与集成电路、信息技术应用创新、智能机器人、工业母机、精密仪器设备、网络通信、网络空间安全、智能传感器、激光与增材制造、智能网联汽车、海洋产业、空天技术、区块链、可见光通信与光计算、智慧城市和数字政府、元宇宙、低空经济、数字货币、新一代人工智能,合成生物、生物育种、健康诊疗、新药与疫苗、细胞与基因治疗、脑科学与类脑智能,战略电子材料、新型显示材料、先进生物医用材料、先进结构与复合材料、高端功能与智能材料、电化学储能、新能源汽车、氢能、核能、风能与太阳能、深地深海、量子信息等37个专项,本次发布其中23个专项,剩余专项课题预计9月中下旬发布。相关资料下载: 附件1:深圳市科技创新委员会2023年度科技重大专项项目申请指南.doc 附件2:2023年度科技重大专项(第一批)课题指南.docx 附件3:填报说明和参考模板.zip 关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。
据悉,此次申请的网上填报受理时间为2023年9月1日-2023年9月22日(截至24:00)。《指南》提到,由于有数量限制,受科技研发资金年度总额控制,单个项目资助强度最高不超过3000万元。2.2022年度研发费用超过5000万元或2023年上半年研发费用超过3000万元。【化工仪器网 时事热点】当今社会,科技发展日新月异,技术迭代更新飞速,全球竞争日趋激烈,科技创新重大专项的推动作用也越老越重要
2.2022年度研发费用超过5000万元或2023年上半年研发费用超过3000万元。日前,深圳市科技创新委员会发布《关于发布2023年度科技重大专项(第一批)项目申请指南的通知》(以下简称《指南》),其采取揭榜挂帅方式,重点资助事关产业核心竞争力、自主创新能力的核心技术、关键零部件和重大装备,增强我市高新技术产业核心竞争力,提升产业自主创新能力,改变关键核心技术受制于人的局面,加快实现科技自立自强。并且提出,除细胞与基因治疗、合成生物、新药与疫苗、健康诊疗、脑科学与类脑智能、生物育种等6个专项外,申报其他专项的企业须满足以下三个条件之一:1.国家高新技术企业或技术先进型服务企业(证书发证年度为2020年及以后)。相关资料下载: 附件1:深圳市科技创新委员会2023年度科技重大专项项目申请指南.doc 附件2:2023年度科技重大专项(第一批)课题指南.docx 附件3:填报说明和参考模板.zip 关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。
3.经国家、省、市工信部门认定的专精特新小巨人企业或专精特新中小企业。该通知中明确,2023年度科技重大专项包括半导体与集成电路、信息技术应用创新、智能机器人、工业母机、精密仪器设备、网络通信、网络空间安全、智能传感器、激光与增材制造、智能网联汽车、海洋产业、空天技术、区块链、可见光通信与光计算、智慧城市和数字政府、元宇宙、低空经济、数字货币、新一代人工智能,合成生物、生物育种、健康诊疗、新药与疫苗、细胞与基因治疗、脑科学与类脑智能,战略电子材料、新型显示材料、先进生物医用材料、先进结构与复合材料、高端功能与智能材料、电化学储能、新能源汽车、氢能、核能、风能与太阳能、深地深海、量子信息等37个专项,本次发布其中23个专项,剩余专项课题预计9月中下旬发布。
科技重大专项是我国重大科学技术成就的体现,是国家力量的体现,有助于提高我国的综合实力,彰显我国的科技文化水平和国际地位。【化工仪器网 时事热点】当今社会,科技发展日新月异,技术迭代更新飞速,全球竞争日趋激烈,科技创新重大专项的推动作用也越老越重要。
《指南》提到,由于有数量限制,受科技研发资金年度总额控制,单个项目资助强度最高不超过3000万元。据悉,此次申请的网上填报受理时间为2023年9月1日-2023年9月22日(截至24:00)这和气味构成复杂,并且数字化转化过程存在诸多细节上的难题有关。更重要的是,理论上来讲,这项技术的发展也让AI调香师成为了可能。关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。值得一提的是,目前该系统已经识别了大约250种化学物质结构中的特定模式与特定气味之间的相关性。
也正因如此,如今的传感器发展出非常丰富的类型,它们能够检测到的温度、声音、光线等信息,为科学仪器的发展提供了硬件支撑。但是最近,数字化嗅觉从零到一的时刻或许真的到来了。
因此从结果上来说,或许正是因为人工智能的出现,才让对于机械而言,原本复杂的气味表达成为可能,将化学物质的气味与结构之间特殊的关系,联系到一起。从原理上来说,嗅觉的数字化展现依旧是通过分析气体中不同分子的比例情况来完成的。
并且可以借助55个描述性单词中的一个或多个将感受到的气体描述出来。目前相关项目的研究人员已经用它描绘了与数百种化学结构相对应的气味图,并且从测试结果来看,准确度已经可以与人类嗅觉水平相媲美。
结果,AI的猜测非常接近人类给出的平均反应,且更接近正确答案。之后,团队通过收集人们足够熟悉且可描述出来的自然界中非天然存在的数百种气味剂,分别让AI和志愿者进行描述。人类可以较为轻松的将嗅到的气味用文字描述出来,但是对于传感器来说,将感受到的气味数字化并用文字描述却十分困难。编辑点评:赋予AI嗅觉,实际上是在气味数字化的基础上,对气味的规律性与逻辑性进行了总结,这一点或许是借助了人工智能大数据学习的优势。
这套模型搭配现阶段的气味传感器,可以让人工智能实现表达气味的效果。但与此同时,传感器技术在发展过程中也存在许多难题,许多信息并不能准确的表达,例如气味。
根据《科学》杂志报道的内容,英美科学团队成功设计出了一套可供机器学习的气味模型。【化工仪器网 行业百态】传感器是现代信息技术的重要基础,同时也是支撑智能化的重要支柱。
客观来说,传感器技术本身就是一个很宽泛的概念,能感受被测量,并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置,都可以被称呼为传感器。据悉,研究团队为了证明该技术的准确性,招募了15名人类志愿者将特定的气味与AI使用的同一组描述性词汇相匹配
据悉,研究团队为了证明该技术的准确性,招募了15名人类志愿者将特定的气味与AI使用的同一组描述性词汇相匹配。人类可以较为轻松的将嗅到的气味用文字描述出来,但是对于传感器来说,将感受到的气味数字化并用文字描述却十分困难。目前相关项目的研究人员已经用它描绘了与数百种化学结构相对应的气味图,并且从测试结果来看,准确度已经可以与人类嗅觉水平相媲美。之后,团队通过收集人们足够熟悉且可描述出来的自然界中非天然存在的数百种气味剂,分别让AI和志愿者进行描述。
根据《科学》杂志报道的内容,英美科学团队成功设计出了一套可供机器学习的气味模型。从原理上来说,嗅觉的数字化展现依旧是通过分析气体中不同分子的比例情况来完成的。
也正因如此,如今的传感器发展出非常丰富的类型,它们能够检测到的温度、声音、光线等信息,为科学仪器的发展提供了硬件支撑。这套模型搭配现阶段的气味传感器,可以让人工智能实现表达气味的效果。
因此从结果上来说,或许正是因为人工智能的出现,才让对于机械而言,原本复杂的气味表达成为可能,将化学物质的气味与结构之间特殊的关系,联系到一起。关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。
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